Construindo um Feature Store
Uma abordagem em contêiner usando: Apache Kafka, Spark, Cassandra, Hive, Postgresql, Jupyter e Docker-compose. Os recursos de extração são um dos processos essenciais em pipelines de aprendizado de máquina. Infelizmente, quando o volume de dados cresce rapidamente, a execução de operações repetitivas em pipelines ETL torna-se cara. Uma solução simples para esse problema é construir […]
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