Pandarallel – paralelizar as suas CPUs
Pandarallel – Uma ferramenta simples e eficiente para paralelizar a computação do seu pandas em todas as suas CPUs Este artigo é uma tradução de https://towardsdatascience.com/pandaral-lel-a-simple-and-efficient-tool-to-parallelize-your-pandas-operations-on-all-your-cpus-bb5ff2a409ae ; Escrito por https://medium.com/@manunalepa . Complete Pandaral·lel repository and documentation is available on this GitHub page.The library presented in this post is only supported on Linux & MacOS. Que problema nos incomoda? […]
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O que as pessoas acham do seu Instagram?
Um aplicativo simples para análise de sentimento de postagens do Instagram. Nesta postagem, abordaremos como construir um aplicativo simples de aprendizado de máquina para análise de sentimento. Nosso foco aqui é classificar os comentários de uma postagem específica do Instagram. Presumo que você tenha um conhecimento básico de programação em Python e nas bibliotecas Flask, […]
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Construindo um Feature Store
Uma abordagem em contêiner usando: Apache Kafka, Spark, Cassandra, Hive, Postgresql, Jupyter e Docker-compose. Os recursos de extração são um dos processos essenciais em pipelines de aprendizado de máquina. Infelizmente, quando o volume de dados cresce rapidamente, a execução de operações repetitivas em pipelines ETL torna-se cara. Uma solução simples para esse problema é construir […]
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